O Raspberry Pi Pico é uma placa de desenvolvimento baseada no microcontrolador RP2040. O seu microprocessador Arm Cortex M0+ dual-core torna-a numa placa económica e potente. Pode ser programada em C++ e Python. A versão W também pode ligar-se a WiFi. Algumas...
Neste tutorial, veremos como obter fluxos de vídeo sincronizados usando Python e OpenCV. Um dos problemas do streaming de vídeo é transmitir e adquirir sinais de vídeo de alta qualidade com o menor atraso possível. A capacidade de sincronizar fluxos de vídeo é poder...
Para melhorar o desempenho no Raspberry Pi, é possível utilizar a linguagem C++ e bibliotecas optimizadas para acelerar o cálculo dos modelos de deteção de objectos. É isto que o TensorFlow Lite oferece. Um bom ponto de partida é o sítio Web QEngineering. Hardware...
É possível incorporar modelos de reconhecimento de objectos como o Yolo num Raspberry Pi. Naturalmente, devido ao seu baixo desempenho em comparação com os computadores, o desempenho é inferior em termos de reconhecimento em tempo real. No entanto, é perfeitamente...
Qualquer que seja o seu projeto de eletrónica, programação ou domótica, irá certamente utilizar um protocolo de comunicação. Seja para programar o microcontrolador ou para comunicar com um sensor. Este artigo apresenta vários protocolos de comunicação normalmente...
Neste tutorial, vamos aprender a ativar, gerir e testar o Bluetooth num ESP32 utilizando a linguagem de programação Arduino. O Bluetooth é uma tecnologia sem fios muito utilizada para a comunicação entre dispositivos electrónicos. Pode transformar rapidamente o seu...
Neste tutorial, vamos treinar um modelo TensorFlow MobileNetV2 com o Keras para que ele possa ser aplicado ao nosso problema. Poderemos então utilizá-lo em tempo real para classificar novas imagens. Para este tutorial, partimos do princípio de que seguiu os tutoriais...
Neste tutorial, veremos como realizar o reconhecimento de objetos com o Yolo e o OpenCV usando uma rede neural pré-treinada usando o aprendizado profundo. Vimos num tutorial anterior como reconhecer formas simples utilizando a visão por computador. Este método só...
Para preparar uma base de dados de imagens para treinar uma rede neural no reconhecimento de objectos, é necessário reconhecer as imagens da base de dados. Isto significa atribuir-lhes uma etiqueta e uma zona de reconhecimento. Este tutorial dá seguimento ao artigo...
Neste tutorial, veremos como realizar o reconhecimento de objetos com o TensorFlow e o OpenCV usando uma rede neural pré-treinada usando o aprendizado profundo. Vimos num tutorial anterior como reconhecer formas simples utilizando a visão por computador. Este método...