Treinar um modelo Yolo
Neste tutorial, vamos ver como treinar um modelo YOLO para reconhecimento de objectos em dados específicos. A dificuldade reside na criação do banco de imagens que será utilizado para o treino. Hardware Um computador com uma instalação Python3 Uma câmara Princípio...
Fluxos de vídeo sincronizados com OpenCV e Multithreading
Neste tutorial, veremos como obter fluxos de vídeo sincronizados usando Python e OpenCV. Um dos problemas do streaming de vídeo é transmitir e adquirir sinais de vídeo de alta qualidade com o menor atraso possível. A capacidade de sincronizar fluxos de vídeo é poder...
Deteção de objectos no Raspberry Pi e TensorFlow Lite
Para melhorar o desempenho no Raspberry Pi, é possível utilizar a linguagem C++ e bibliotecas optimizadas para acelerar o cálculo dos modelos de deteção de objectos. É isto que o TensorFlow Lite oferece. Um bom ponto de partida é o sítio Web QEngineering. Hardware...
Deteção de objectos com Yolo em Raspberry Pi
É possível incorporar modelos de reconhecimento de objectos como o Yolo num Raspberry Pi. Naturalmente, devido ao seu baixo desempenho em comparação com os computadores, o desempenho é inferior em termos de reconhecimento em tempo real. No entanto, é perfeitamente...License
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