Um recurso muito prático no campo da IoT é a capacidade de programar um microcontrolador conectado, como um ESP32, via WiFi. Esta técnica é designada por Programação Over-The-Air (OTA). Hardware NodeMCU ESP32 Computador Rede WiFi Princípio de funcionamento Em...
Comunicação UDP com o React Native
Criar uma aplicação BLE para o ESP32 com React Native
Criar uma aplicação Bluetooth para o ESP32 com React Native
Carreiras e formação em Tecnologias da Informação (TI)
A Tecnologia da Informação é um domínio em constante evolução que desempenha um papel essencial na sociedade moderna. Os cursos de informática, agrupados sob o termo Tecnologia da Informação, oferecem uma formação valiosa e abrem caminho a uma multiplicidade de...
Algumas alternativas ao Raspberry Pi 4
Se quiser substituir o seu Raspberry Pi 4 por uma alternativa, seja devido à escassez ou porque quer um desempenho ligeiramente diferente, há uma série de computadores de placa única disponíveis. A Fundação Raspberry Pi está a desenvolver algumas ferramentas...
Descrição geral do microcontrolador Raspberry Pi Pico
O Raspberry Pi Pico é uma placa de desenvolvimento baseada no microcontrolador RP2040. O seu microprocessador Arm Cortex M0+ dual-core torna-a numa placa económica e potente. Pode ser programada em C++ e Python. A versão W também pode ligar-se a WiFi. Algumas...
Fluxos de vídeo sincronizados com OpenCV e Multithreading
Neste tutorial, veremos como obter fluxos de vídeo sincronizados usando Python e OpenCV. Um dos problemas do streaming de vídeo é transmitir e adquirir sinais de vídeo de alta qualidade com o menor atraso possível. A capacidade de sincronizar fluxos de vídeo é poder...
Deteção de objectos no Raspberry Pi e TensorFlow Lite
Para melhorar o desempenho no Raspberry Pi, é possível utilizar a linguagem C++ e bibliotecas optimizadas para acelerar o cálculo dos modelos de deteção de objectos. É isto que o TensorFlow Lite oferece. Um bom ponto de partida é o sítio Web QEngineering. Hardware...
Deteção de objectos com Yolo em Raspberry Pi
É possível incorporar modelos de reconhecimento de objectos como o Yolo num Raspberry Pi. Naturalmente, devido ao seu baixo desempenho em comparação com os computadores, o desempenho é inferior em termos de reconhecimento em tempo real. No entanto, é perfeitamente...