Descripción general del microcontrolador Raspberry Pi Pico
La Raspberry Pi Pico es una placa de desarrollo basada en el microcontrolador RP2040. Su microprocesador Arm Cortex M0+ de doble núcleo la convierte en una placa barata y potente. Se puede programar en C++ y Python. La versión W también puede conectarse a WiFi....
Secuencias de vídeo sincronizadas con OpenCV y multihilo
En este tutorial veremos cómo obtener secuencias de vídeo sincronizadas utilizando Python y OpenCV. Uno de los problemas del streaming de vídeo es transmitir y adquirir señales de vídeo de alta calidad con el menor retardo posible. La capacidad de sincronizar flujos...
Detección de objetos en Raspberry Pi y TensorFlow Lite
Para mejorar el rendimiento en la Raspberry Pi, puede utilizar el lenguaje C++ y bibliotecas optimizadas para acelerar el cálculo de modelos de detección de objetos. Esto es lo que ofrece TensorFlow Lite. Un buen punto de partida es el sitio web QEngineering. Hardware...
Detección de objetos con Yolo en Raspberry Pi
Es posible integrar modelos de reconocimiento de objetos como Yolo en una Raspberry Pi. Por supuesto, debido a su bajo rendimiento en comparación con los ordenadores, el rendimiento es menor en términos de reconocimiento en tiempo real. Sin embargo, es totalmente...
Los distintos protocolos de comunicación
Sea cual sea tu proyecto de electrónica, programación o domótica, seguro que utilizas un protocolo de comunicación. Ya sea para programar el microcontrolador o para comunicarse con un sensor. Este artículo presenta varios protocolos de comunicación comúnmente...
Comunicación Bluetooth con ESP32
En este tutorial aprenderemos a activar, gestionar y probar Bluetooth en un ESP32 utilizando el lenguaje de programación Arduino. Bluetooth es una tecnología inalámbrica ampliamente utilizada para la comunicación entre dispositivos electrónicos. Puedes convertir...
Entrenamiento de un modelo TensorFlow2 con Keras
En este tutorial, vamos a entrenar un modelo MobileNetV2 TensorFlow con Keras para poder aplicarlo a nuestro problema. Después podremos usarlo en tiempo real para clasificar nuevas imágenes. Para este tutorial, asumimos que has seguido los tutoriales anteriores: uso...
Reconocimiento de objetos con Yolo y OpenCV
En este tutorial, veremos cómo realizar el reconocimiento de objetos con Yolo y OpenCV utilizando una red neuronal pre-entrenada utilizando deep learning. En un tutorial anterior vimos cómo reconocer formas simples mediante visión por ordenador. Este método sólo...
Preparación de un banco de imágenes para el entrenamiento de un modelo
Para preparar una base de datos de imágenes para entrenar una red neuronal de reconocimiento de objetos, es necesario que reconozca usted mismo las imágenes de la base de datos. Esto significa darles una etiqueta y una zona de reconocimiento. Este tutorial es la...Productos
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