Entrenamiento de un modelo Yolo
En este tutorial veremos cómo entrenar un modelo YOLO para el reconocimiento de objetos sobre datos específicos. La dificultad radica en crear el banco de imágenes que se utilizará para el entrenamiento. Hardware Un ordenador con una instalación de Python3 Una cámara...
Detección de objetos en Raspberry Pi y TensorFlow Lite
Para mejorar el rendimiento en la Raspberry Pi, puede utilizar el lenguaje C++ y bibliotecas optimizadas para acelerar el cálculo de modelos de detección de objetos. Esto es lo que ofrece TensorFlow Lite. Un buen punto de partida es el sitio web QEngineering. Hardware...
Detección de objetos con Yolo en Raspberry Pi
Es posible integrar modelos de reconocimiento de objetos como Yolo en una Raspberry Pi. Por supuesto, debido a su bajo rendimiento en comparación con los ordenadores, el rendimiento es menor en términos de reconocimiento en tiempo real. Sin embargo, es totalmente...
Entrenamiento de un modelo TensorFlow2 con Keras
En este tutorial, vamos a entrenar un modelo MobileNetV2 TensorFlow con Keras para poder aplicarlo a nuestro problema. Después podremos usarlo en tiempo real para clasificar nuevas imágenes. Para este tutorial, asumimos que has seguido los tutoriales anteriores: uso...Productos
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