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Détection d’objets Raspberry Pi et TensorFlow Lite

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Pour améliorer les performances sur Raspberry Pi vous pouvez utiliser le langage C++ ainsi que des librairies optimisées afin d’accélérer la vitesse de calcul des modèles de détection d’objets. C’est ce que propose TensorFlow Lite. Une bonne référence pour...
Détection d’objet avec Yolo sur Raspberry Pi

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Il est possible d’embarquer des modèles de reconnaissance d’objets, comme Yolo, sur un Raspberry Pi. Bien sûr de par ses faibles performances comparer à des ordinateurs, les performances sont moindre en terme de reconnaissance en temps réel. Il est par...
Reconnaissance d’Objet avec TensorFlow et OpenCV

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Nous allons voir dans ce tutoriel comment faire de la reconnaissance d’objet avec TensorFlow et OpenCV en utilisant un réseau de neurones pré-entrainé grâce au deep learning. Nous avons vu dans un précédent tutoriel comment reconnaitre des formes simples avec la...
Créer votre banque d’image avec Python

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Pour entrainer un réseau de neurone à la détection et à la reconnaissance d’objet, il faut une banque d’image sur laquelle travailler. Nous allons voir comment télécharger un grand nombre d’images à partir de Google avec Python. Pour pouvoir...
Reconnaissance d’Objet avec Python

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Nous allons voir dans ce tutoriel comment faire de la reconnaissance d’objet avec Python en utilisant un réseau de neurones pré-entrainé grâce au deep learning. Nous avons vu dans un précédent tutoriel comment reconnaitre des formes simples avec la vision par...