Para mejorar el rendimiento en la Raspberry Pi, puede utilizar el lenguaje C++ y bibliotecas optimizadas para acelerar el cálculo de modelos de detección de objetos. Esto es lo que ofrece TensorFlow Lite. Un buen punto de partida es el sitio web QEngineering. Hardware...
![Detección de objetos en Raspberry Pi y TensorFlow Lite](https://www.aranacorp.com/wp-content/uploads/object-recognition-python-results-boats.jpg)