En este tutorial veremos cómo entrenar un modelo YOLO para el reconocimiento de objetos sobre datos específicos. La dificultad radica en crear el banco de imágenes que se utilizará para el entrenamiento. Hardware Un ordenador con una instalación de Python3 Una cámara...
Instalación y configuración de GRBL para Ramps 1.4 (MPCNC)
En este tutorial veremos cómo configurar el firmware GRBL 0.9 para Ramps 1.4 con Arduino Mega 2560 e interactuar con LaserGRBL. Para controlar tu CNC o MPCNC con LaserGRBL, necesitas instalar y configurar el firmware en tu placa Arduino, para que pueda interpretar...
Instalación y cableado de una tarjeta Ramps 1.4 para un MPCNC
Un MPCNC es el acrónimo de "Mostly Printed CNC", lo que significa que está construido principalmente a partir de piezas impresas en 3D. Se trata de una máquina CNC (control numérico por ordenador) que puede realizar operaciones de mecanizado, grabado, corte o fresado...
Crear una carpeta compartida con Samba en Linux
Es posible acceder a una carpeta de una máquina remota instalando un servidor Samba en Linux. Este servidor permite acceder a una determinada carpeta de archivos desde cualquier máquina conectada a la misma red. Instalación de Samba Para instalar Samba, sudo apt-get...
Programación de un ESP32 a través de WiFi con el IDE de Arduino (OTA)
Una característica muy práctica en el campo del IoT es la posibilidad de programar un microcontrolador conectado, como un ESP32, a través de WiFi. Esta técnica se denomina programación Over-The-Air (OTA). Hardware NodoMCU ESP32 Ordenador Red WiFi ...
Comunicación UDP con React Native
Creación de una aplicación BLE para ESP32 con React Native
Creación de una aplicación Bluetooth para ESP32 con React Native
Secuencias de vídeo sincronizadas con OpenCV y multihilo
En este tutorial veremos cómo obtener secuencias de vídeo sincronizadas utilizando Python y OpenCV. Uno de los problemas del streaming de vídeo es transmitir y adquirir señales de vídeo de alta calidad con el menor retardo posible. La capacidad de sincronizar flujos...
Detección de objetos en Raspberry Pi y TensorFlow Lite
Para mejorar el rendimiento en la Raspberry Pi, puede utilizar el lenguaje C++ y bibliotecas optimizadas para acelerar el cálculo de modelos de detección de objetos. Esto es lo que ofrece TensorFlow Lite. Un buen punto de partida es el sitio web QEngineering. Hardware...